漏洞挖掘

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AFL漏洞挖掘技术漫谈(二):Fuzz结果分析和代码覆盖率

一、前言

阿尔法实验在上一篇文章中向大家介绍了使用AFL开始模糊测试前要做的一些准备工作,以及AFL的几种工作方式,但是并没有提到何时结束测试过程,以及测试完成后又需要做些什么。本文中就继续介绍这些内容,并开始逐步介绍一些AFL相关原理。以下就是本文中主要讨论的问题:

  • 何时结束Fuzzing工作
  • afl-fuzz生成了哪些文件
  • 如何对产生的crash进行验证和分类
  • 用什么来评估Fuzzing的结果
  • 代码覆盖率及相关概念
  • AFL是如何记录代码覆盖率的

二、Fuzzer工作状态

因为afl-fuzz永远不会停止,所以何时停止测试很多时候就是依靠afl-fuzz[......]

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AFL漏洞挖掘技术漫谈(一):用AFL开始你的第一次Fuzzing

一、前言

模糊测试(Fuzzing)技术作为漏洞挖掘最有效的手段之一,近年来一直是众多安全研究人员发现漏洞的首选技术。AFL、LibFuzzer、honggfuzz等操作简单友好的工具相继出现,也极大地降低了模糊测试的门槛。笔者近期学习漏洞挖掘过程中,感觉目前网上相关的的资源有些冗杂,让初学者有些无从着手,便想在此对学习过程中收集的一些优秀的博文、论文和工具进行总结与梳理、分享一些学习过程中的想法和心得,同时对网上一些没有涉及到的内容做些补充。

由于相关话题涉及的内容太广,笔者决定将所有内容分成一系列文章,且只围绕AFL这一具有里程碑意义的工具展开,从最简单的使用方法和基本概念讲起,再[......]

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